Objetivo:
En este Módulo tendrás acceso a tus links de clases en vivo y grabaciones.
- Enrolled students: 320
Objetivo de aprendizaje:
- Objetivo:
"El participante comprenderá que es la analítica de datos y cómo se aplica estratégicamente en entornos de negocio para generar valor."
- Enrolled students: 216
Objetivo de aprendizaje:
- Objetivo:
"El participante podrá diseñar y construir informes y dashboards interactivos y efectivos utilizados Power BI. Dominará la creación y personalización de objetos visuales, mapas y cuadros de mando. "
- Enrolled students: 221
Objetivo de aprendizaje:
- Objetivo:
"El participante podrá manejar de manera efectiva las herramientas Looker y Tableau para la manipulación, análisis, y visualización de datos. También podrá crear dashboards interactivos, informes personalizados y gráficos variados, optimizando la presentación y exploración de datos para apoyar la toma de decisiones. "
- Enrolled students: 250
Objetivo de aprendizaje:
- Objetivo:
"El participante podrá utilizar SQL para consultar, manipular y gestionar datos en bases de datos relacionales, desde operaciones básicas hasta técnicas avanzadas como joins complejos, subconsultas, CTEs y funciones especializadas."
- Enrolled students: 279
Objetivo de aprendizaje:
- Objetivo:
"El participante será capaz de utilizar Python como herramienta fundamental para el análisis de datos, aplicando conceptos básicos de programación, estructura de datos, programación orientada a objetos y funcional. "
- Enrolled students: 319
Objetivo de aprendizaje:
- Objetivo:
"El participante comprenderá los conceptos fundamentales y avanzados del aprendizaje automático, incluyendo sus tipos y su aplicación en diversos sectores. Además, manejará procesos para ajustar y evaluar modelos, evitar sobreajuste, y resolver problemas comunes en machine learning, con una visión crítica sobre ética y privacidad en el uso responsable de estas tecnologías."
- Enrolled students: 166
Objetivo de aprendizaje:
- Objetivo:
"El participante podrá diseñar e implementar procesos de ETL utilizando herramientas y bases de datos relacionales y no relacionales como SQL, MongoDB, y Google BigQuery. También comprenderá la arquitectura y aplicación de data warehouses y data lakes para la integración y almacenamiento eficiente de grandes volúmenes de datos. "
- Enrolled students: 184